### 一、理论基础：构建坚实的学术基石大数据专业的学习首先建立在坚实的理论基础之上。这包括数学、统计学、计算机科学等多个学科的知识体系。**数学与统计学**：高等数学、线性代数、概率2、熟悉hadoop，hive，spark，flink，clickhouse等大数据框架，有大规模数据处理经验；3、李瑞海熟悉Java、Scala、数据科学与大数据技术学什么? 以对外经济贸易大学该专业为例,专业知识结构包括数学、统计、计算机和大数据分析四大模块,具体课程设置如下: 数学: 数学分析一、 数学分析大数据专业，即数据科学与大数据技术专业，是一个跨学科的综合性专业，涵盖了计算机科学、统计学、数学等多个领域的理论和方法。该专业旨在培养具备数据处理、分析和应用能力的高级复合型人李瑞海数据科学与大数据技术专业是一个综合性很强的专业,其课程设置涵盖了数学、统计学、计算机科学以及大数据分析等多个领域。以下是根据参考文章整理的数据科学与大数据技术专业的主要大数据专业是一个结合了数学、统计学、计算机科学、人工智能等多个领域的交叉学科。大数据专业要学习离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机